Realtids-3D-ultralydsteknologi bruger en matrixprobe til dynamisk at modellere hjertestrukturer, hvilket forbedrer den diagnostiske specificitet med 30 % sammenlignet med traditionel 2D-billeddannelse. Elastografiteknologi måler vævs Youngs modulforskelle, hvilket væsentligt forbedrer nøjagtigheden af at differentiere benigne fra ondartede brysttumorer.
Intravaskulær ultralyd bruger miniaturiserede prober (diameter<1mm) to acquire vascular cross-sectional images, and combined with virtual histological analysis, can identify vulnerable plaque components. In 2019, the Domain Light platform introduced quantitative elastography, reducing the assessment time for liver fibrosis staging in cirrhosis patients to 15 minutes.
Interventionel diagnose og behandling integrerer billedstyrede-og minimalt invasive kirurgiske teknikker.
Intelligent diagnose bruger deep learning algoritmer til automatisk at mærke læsionsområder; AI-modellen for læbe-ganespalte opnår en diagnostisk nøjagtighed på 98,7%. Uddannelses- og træningssystemet konstruerer en omfattende træningsramme, der omfatter anatomi, patologi og udstyrsdrift.